空き家投資・移住ポテンシャルをデータで分析するイメージ

データで比較する、
全国1,741市区町村の
空き家投資・移住ポテンシャル

本システムは、総務省および各自治体が公表している政府統計(e-Stat)などの公的オープンデータを徹底分析し、全国1,741市区町村の「空き家投資」「移住」「地方移住」の各ポテンシャルを算出した特化型データダッシュボードです。

ボロ戸建て投資の仕入れ穴場を探している投資家から、安心して暮らせる移住先を探しているファミリー・シニア層まで、客観的なデータに基づいたエリア比較・検討を強力にサポートします。

都道府県から探す

都道府県別のデータ概要ページから、各市区町村の空き家率・投資ポテンシャル・移住適性を比較できます。

市区町村ランキング TOP10

空き家投資・移住・地方移住の各ポテンシャルスコアに基づく上位10市区町村です。詳細な指標や TOP100 は各ランキングページでご確認ください。

ランキング一覧を見る

空き家・地方移住・穴場エリア シミュレーション

全国1,741市区町村から、空き家投資・地方移住・穴場エリアを条件指定で検索できます。

空き家率・平均所得・高齢化率・各種スコアを組み合わせて候補地を絞り込めます。

全国の市区町村から空き家投資・移住候補地を絞り込むイメージ

STEP1キーワード入力や気になる条件を選択

STEP2必要に応じて「もっと絞り込み」からスコアや各種データで絞り込み

STEP3「条件に一致する市区町村を探す」をクリック

シミュレーションページへ

データの見方・活用ガイド

空き家率や平均所得、借家比率などのデータが何を示すのか、空き家投資や地方移住でどう活用するのかを解説しています。

空き家率

空き家率が全国平均より高い地域は、売り急いでいる相続物件や格安ボロ戸建てが出回りやすい仕入れの好適地です。ただし、賃貸需要(借家比率)とのバランスを考慮することが重要です。

1人あたり平均所得

住民の財政的な購買力を示します。所得が高い地域は賃料の滞納リスクが低く高めの家賃設定が狙える一方、所得が低い地域は地価が安く、数十万円〜100万円台での初期投資を抑えた仕入れが狙えます。

借家比率(賃貸需要)

借家で暮らす世帯の割合です。空き家率が高くても借家比率が低い地域は賃貸経営の需要が弱い可能性があり、逆に借家比率が高い地域は家賃回収を見込みやすい「貸しやすい市場」になりやすい指標です。

高齢化率

高齢化が極端に進むエリアは、将来的な空き家発生確率(供給)が高まる一方、現役子育て世代の移住者にとっては静かな住環境や充実した福祉・支援制度を期待できる場合があります。

木造一戸建住宅数・比率

古民家再生やDIY移住、ボロ戸建て投資の最大のストック原料です。全住宅における木造戸建ての比率が高い街ほど、リノベーション向きの安価な戸建て物件が市場で見つかりやすくなります。

築年数の古い住宅比率

1980年築以前など、築年数が経った住宅の割合です。古い建物が多い地域ほど、相続・空き家化に伴う「安く手に入る戸建て」の供給が続きやすく、DIYリノベや再生投資の候補地を見つけやすくなります。

子育て・医療・介護インフラ

保育施設指数、高齢者10万人あたりの病院数・介護施設数など、移住後の生活基盤を示します。ファミリー移住では保育環境、シニア移住では医療・介護アクセスの確認に使える指標群です。

投資・移住ポテンシャルスコア

上記の多角的な公的指標に独自の配点アルゴリズムを適用して算出したS〜Eのランクです。客観的なデータの掛け合わせにより、地図上の一般論では見えなかった「真の穴場」をあぶり出します。

データの見方ガイドを見る

データの出典について

  1. 01

    公的統計をもとに掲載

    このサイトの各種指標は、政府統計の総合窓口である e-Stat で公開されている公的統計をもとに掲載しています。全国の市区町村や都道府県のデータを、比較しやすい形で整理しています。

  2. 02

    APIを利用して取得

    掲載データは手入力ではなく、e-Stat API を利用して取得した情報をもとに反映しています。転記ミスが起きにくい形で更新しており、できるだけ元データに沿った形で掲載できるようにしています。

  3. 03

    複数統計を組み合わせた独自指標

    空き家率・木造戸建て・所得・高齢化率など、複数の公的統計を組み合わせ、投資・移住ポテンシャルスコア(S〜E)を独自に算出しています。市区町村ごとの特徴比較に活用できます。

  4. 04

    掲載内容の確認について

    掲載内容は公的統計に基づいていますが、表示や集計に誤りがないかは継続的に確認しています。データ取得や表示処理は自動化していますが、見え方や集計ロジックに問題がないかも含めて見直しを行っています。